| [20] | 2019 | TDMA | 提出基于TDMA接入方案的工作排队模型, 允许UAV-MEC系统中不同用户并行传输和执行任务 |
| [21] | 2021 | TDMA | 从物理层安全的角度研究基于TDMA方案的UAV-MEC系统 |
| [22] | 2021 | FDMA | 说明在以强视距路径为主、频率选择性小的空对地信道时更适合FDMA接入 |
| [23] | 2020 | FDMA | 研究UAV与基站协同提供MEC服务, 使用FDMA方案以带宽区分多用户设备传输的任务 |
| [24] | 2021 | FDMA | 考虑具备时间敏感性任务的设备需求, 研究基于FDMA的多UAV-MEC网络 |
| [25] | 2020 | OFDMA | 研究OFDMA接入方案下UAV-MEC系统中的延迟感知调度问题 |
| [26] | 2020 | OFDMA | 讨论OFDMA框架下MEC网络中计算效率加权和最大化问题 |
| [27] | 2021 | OFDMA | 通过优化用户设备占用OFDMA方案的正交频带、发射功率使得设备与UAV的传输速率最大化 |
| [28] | 2020 | CDMA | 将CDMA方案引入IEEE 802.11ah标准, 以适应UAV群体通信场景下的多个用户设备多路访问 |
| [29] | 2021 | CDMA | 设备通过CDMA接入UAV的MEC服务器, 不同的正交码允许多个用户同时有效地共享频谱资源 |
| [30] | 2020 | SDMA | 建立基于SDMA接入的UAV-MEC网络的联合通信计算优化模型以及实物平台 |
| [34] | 2018 | NOMA | 证明UAV-MEC网络中NOMA方案节省了更多的UAV能耗, 但会导致额外的复杂度 |
| [35] | 2018 | NOMA | 研究UAV-MEC系统能量最小化的问题, NOMA方案的能量消耗降低了18.75% |
| [36] | 2021 | NOMA | 为了支持UAV-MEC网络中众多设备接入, 采用NOMA接入方案, 能耗降低了16.66% |
| [37] | 2020 | NOMA | 利用NOMA方案, 在8个用户的UAV-MEC网络中, 加权能耗减少了约20% |
| [38] | 2022 | RSMA | 将RSMA引入UAV-MEC网络, 优化RSMA的卸载决策、分拆比, 系统能耗优于PD-NOMA方案 |
| [39] | 2019 | NOMA | 将NOMA引入UAV-MEC网络, 联合轨迹和计算卸载优化, 最小化所有用户任务的总延迟 |
| [40] | 2020 | NOMA | 建模一对PD-NOMA用户组的上传时间和同信道干扰的关系, 确定NOMA用户配对和卸载决策 |
| [41] | 2022 | SCMA | 验证在MEC网络中SCMA方案比OFDMA接入可以减少数据的上传时间, 降低任务计算时延 |
| [43] | 2021 | NOMA | 研究基于NOMA接入方案的UAV-MEC系统, 最大化所有物联网设备的计算率问题 |
| [44] | 2020 | RSMA | 优化RSMA的预编码、分拆速率, 最大化用户加权和数据速率 |
| [45] | 2023 | RSMA | 求出成功计算概率的封闭表达式, 相比OMA与NOMA方案, RSMA能够提高成功计算概率 |