针对传统盲分离算法对宽带信号不适用的问题，提出了一种基于阵列接收模型的宽带盲源分离算法。该算法以子带分解的方法实现了瞬时复值盲分离方法在宽带情形下的扩展。针对扩展过程中可能出现的子带间次序模糊及子带内幅度模糊的问题，利用阵列接收情况下分离矩阵与混合矩阵的特点，提出了一种基于波达方向(direction of arrival, DOA)估计的次序调整及幅度去模糊方法。仿真结果表明，该算法不仅能有效地分离宽带信号，而且可准确地恢复出信号幅度。

针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性，提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r₁，并根据基准值r₁选取势函数f 的尺度参数σ₁，由势函数f 估计出聚类平面后，根据聚类平面估计出基准值r₂，根据基准值r₂选取势函数g的尺度参数σ₂，并由势函数g估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性，实验结果表明，在无噪条件下，该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%，较其他方法误差减小了1~2个数量级；在16 dB信噪比下，该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%，源信号个数估计准确率提高了1倍。

随着空中交通流量的增加，为了保障飞行高效和安全，对短期冲突探测的精度和实时性提出了很高要求。基于混杂系统和位置空间离散的思想提出了一种概率型短期冲突探测算法。使用监视信息中的航迹和意图信息，基于状态相关的随机线性混杂系统来进行短期的航迹预测。飞机预测航迹呈多维高斯分布，基于航迹位置空间离散化思想，对预测航迹位置空间离散并根据位置的概率密度函数来计算冲突概率。仿真结果表明算法相比概率分布函数估计法和蒙特卡罗方法同等精度下更加高效，满足高密度空域实时冲突探测的需求。

针对高性能音频D类功放系统，基于现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）设计，实现了一个双声道均匀脉冲宽度调制（uniform pulse width modulation，UPWM）型D类功放控制器。该控制器使用由相同子滤波器抽头级联构成的半带滤波器并时分复用乘法器,以降低可配置插值滤波器的硬件资源消耗，利用sigma-delta调制器的高开环增益，通过构造一个基于查找表的误差校正模块，以较小的硬件代价来预校正控制器使用UPWM技术在信号带宽内所带来的非线性失真。测试结果表明该控制器输出信噪比可达114 dB，互调失真仅为-97 dB。

针对目前电磁感应无线能量传输方式有效传输距离近、传输效率低等问题，为实现小口径武器系统的无线能量与信息的同步、快速、高效传输，基于电磁耦合谐振理论，提出了一种三线圈磁耦合谐振自适应能量传输系统。利用磁耦合谐振互感模型，对能量传输系统三线圈拓扑电路进行了分析，并讨论了整个系统的传输功率、传输效率与线圈谐振频率、耦合系数之间的相互关系。基于锁相环优化控制理论，提出了传输系统自适应谐振最大功率控制策略，对储能电容接收功率和充电时间进行了优化。静态实验结果表明，利用上述理论设计的三线圈磁耦合谐振能量传输系统，性能可满足耦合距离20 mm、相对运动速度2.5 m/s及铁磁环境下能量的传输，这种新颖的传输系统可为新一代武器系统的信息交联设计提供一定的理论和技术支持。

针对非线性系统中不可观测故障参数估计问题，提出基于多重渐消因子强跟踪平方根容积卡尔曼滤波（multiple fading factors strong tracking square-root cubature Kalman filter, MSTSCKF）的状态和参数联合滤波算法。MSTSCKF基于强跟踪滤波器理论框架，通过引入多重渐消因子实时调整增益矩阵，克服平方根容积卡尔曼滤波（square-root cubature Kalman filter, SCKF）在故障参数变化函数未知或者突变时滤波精度下降甚至发散的缺点，并兼具SCKF在非线性拟合精度和数值稳定性等方面的优点。仿真结果表明，相比SCKF和强跟踪无迹卡尔曼滤波（unscented Kalman filter, UKF），本文提出的方法具有更高的估计精度。

提出了一种基于雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)求解进动锥体目标微动参数与几何外形参数的新方法。首先通过对目标的电磁散射机理分析，建立了进动锥体HRRP径向长度的精确数学模型，得到了距离像长度与雷达观测角、进动角和目标特征尺寸之间的数学关系；然后在此基础上，推导了在变视角观测条件下利用HRRP长度求解锥体进动角的精确表达式；最后解算出锥体目标的高度、底面半径和推算雷达观测角等参数。仿真结果验证了本方法的正确性和有效性。

基于知识辅助的样本挑选算法是一种模型化的算法，当存在阵元误差时，假定的杂波模型与实际接收数据不匹配，算法性能严重下降。为了解决这个问题，提出一种基于子空间的阵元误差估计方法。该方法首先利用雷达构型参数计算杂波的正交补空间，再对接收数据分解得到最大奇异值对应的左奇异向量，最后利用两者的正交性来估计阵元误差。仿真实验表明,该方法可以准确地估计阵元误差，提高知识辅助样本挑选算法的稳健性。

鉴于微动调制能够有效地对合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）进行干扰，研究基于微动调制干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar, InSAR）有源干扰方法。基于InSAR信号模型研究了微动调制干扰对InSAR的干扰原理，进一步分析了干扰效果与关键干扰参数之间的关系，并利用仿真进行了验证。研究表明，该干扰方法能够在InSAR图像中形成沿方位向分布的形似“连续的栅栏”或“离散的栅栏”的多假目标，“栅栏”的间隔和长度由微动调制参数决定，“栅栏”的高度由干扰机的高度和发射功率共同决定。

为解决多径环境下米波雷达对低空目标探测问题，本文结合信号空域稀疏性和多径模型下的复合导向矢量提出了一种多径环境下高分辨的低空测角方法，能够有效地克服多径效应问题。该方法首先利用多径模型下的先验信息产生复合导向矢量，然后利用该导向矢量构造压缩感知矩阵，此时的感知矩阵是整合了多径衰减系数和回波角度关系等先验信息，同时通过对多快拍数据矩阵的奇异值分解获得较高信噪比的信号数据矩阵，继而利用感知矩阵和信号数据矩阵建立最优化L1范数约束求解模型，最后利用凸优化工具求解稀疏空间谱，估计直达波和反射波入射角度值。该方法能够增强信息矢量稀疏性，在较低信噪比下可获得高分辨的角度估计性能。仿真实验证明了该方法的优越性。

旨在解决微型合成孔径雷达（miniature synthetic aperture radar, MiniSAR）实时成像处理系统级的关键问题。首先给出了MiniSAR的特点及因其产生的设计问题，分析了高分辨率指标下的系统需求，比较了传统方案的优缺点。为使系统性能最优化,设计了一个高效的体系架构，并给出了全面提升系统性能的一系列方法，减少处理器之间的数据交换、提高交换效率、提高交换速度，同时利用软硬结合的灵活方法解决模块化、可升级及可重配置的问题。最后通过与传统方法的比较验证其有效性，并给出成像结果和结论。

低空突防航迹规划是实现有人机和无人机（unmanned aerial vehicle， UAV）编队协同作战的关键技术，针对目前智能算法在求解低空突防航迹规划问题中存在的不足，充分发挥人脑这个超级智能系统来引导飞行航迹求解过程，将基于角度量编码的小生境伪并行自适应遗传算法（niche adaptive pseudo parallel genetic algorithm, NAPPGA）和人有限干预情况下的智能决策结合起来，提出UAV低空突防航迹规划技术。通过大量仿真计算，结果表明，应用该技术预规划和重规划的三维航迹能够有效实现威胁回避、地形回避和地形跟随，满足UAV低空突防要求，具有一定的实用性。

针对目前箔条弹设计与巡航导弹突防战术设计相分离的问题，提出了以远程火箭弹为抛撒载体的箔条弹掩护巡航导弹群突防协同设计模型。该模型从箔条弹参数优化入手，综合考虑巡航导弹与箔条弹的运动关系，最终得到最佳费效比所对应的巡航导弹群突防战术设计参数。以15 mm与105 mm箔条为例进行仿真，结果表明，采用协同设计模型可以综合设计箔条弹与巡航导弹群突防的最佳配合参数，明显改善箔条弹的掩护效果，提高巡航导弹群的突防能力。