利用参考样本估计海杂波的协方差矩阵,最典型的方法是归一化样本协方差矩阵(normalizedsam
plecovariancematrix,NSCM),它隐含着假设参考样本的散斑分量具有相同的统计特性。这一假设成立与否取
决于海杂波是否具有空间均匀性。为了摆脱NSCM 对散斑分量的假设,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵
估计算法(NSCML),该算法自适应组合NSCM 和单位矩阵,其组合系数随着参考样本的统计特性变化而自适应
地变化。利用广义似然比检测器(generalizedlikelihoodratiodetector,GLRT)检测实测海杂波中的扩展目标,实
验结果表明,当分辨率为3m 时,NSCML性能改善高达15dB。