利用调频广播、电视等外辐射源信号对目标进行无源定位和跟踪是空中目标监视与探测领域的一个重要发展方向，而确定有效的定位方法是系统实现的一个关键技术难题。叙述了基于外辐射源信号目标探测系统利用时差和方向信息实现对目标单点定位的基本原理，详细分析了对于地面固定接收站和空中运动观测平台两种场景下的目标定位精度。并计算分析了对于基于调频广播信号和基于电视信号两种目标探测系统测时差精度和位置精度对目标定位精度的影响。研究结果对定位系统的设计和工程实现具有重要的参考价值。
针对外辐射源雷达跟踪常采用扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filter，EKF）算法导致其跟踪精度受闪烁噪声影响较大的问题，结合到达时间（time of arrival，TOA）定位技术和粒子滤波（particle filter，PF）算法，提出一种适于闪烁噪声环境的外辐射源雷达跟踪方法。该方法通过多站TOA获得测量信息，利用双基地角来减弱目标雷达散射截面积（radar cross section，RCS）闪烁，采用非线性和非高斯的PF进行跟踪，能减小因闪烁噪声而导致的跟踪误差，避免EKF算法因线性化而带来的误差，从而提高跟踪精度。实验表明,该方法的跟踪性能优于EKF，尤其受闪烁噪声影响小，能提高闪烁噪声环境下的跟踪精度。实测数据验证了该方法的有效性。
将收发端各分成两子阵，建立了非均匀线阵下的双基地多输入多输出雷达数学模型。提出了ESPRIT谱搜索法和ESPRIT多项式求根法两种角度估计算法，并利用最大似然估计法实现了参数的正确配对,其优点是当不能提取出收发旋转不变因子时，应用本文算法仍能进行角度估计，放宽了ESPRIT算法对阵元配置的要求。仿真实验表明，低信噪比时，ESPRIT多项式求根法的估计精度优于ESPRIT谱搜索法;高信噪比时，两者的测向精度均接近于克拉美罗下限。同时，ESPRIT多项式求根法避免了谱峰搜索，极大地减少了计算量，在实际应用中更有利于推广。
多载频多输入多输出 (multiple-input multiple-output，MIMO）雷达采用稀布阵发射多载频调频连续波（frequency modulated continuous wave，FMCW）信号，阵列接收目标回波。分析了多载频MIMO雷达的信号模型，给出了发射接收综合处理过程，分析了距离栅瓣产生机理，讨论了子带宽和天线频差取不同值时距离栅瓣的分布情况，提出了基于加权和离散傅里叶变换 (discrete Fourier transform，DFT)的距离栅瓣抑制方法。加权法是在综合的同时完成距离栅瓣抑制，DFT法则是在脉压时完成。仿真结果表明,两种方法均能实现距离栅瓣的有效抑制。
滑动聚束调频连续波SAR结合了滑动聚束模式和调频连续波SAR的优点，可以获得比条带模式更高的方位分辨率和比聚束模式更宽的方位测绘带区域。分析了其成像具有方位相干积累时间长和距离徙动严重的特点以及小负载平台上运动补偿对高分辨率成像的重要性。建立了其信号模型并推导了距离多普勒域频谱，据此给出了一种基于Chirp-Z变换校正距离徙动差的子孔径算法。不同于聚束模式子孔径处理，滑动聚束模式子孔径算法不仅需要子孔径间的相干叠加以实现全分辨率，而且要子孔径拼接以输出方位连续场景。仿真数据的处理结果验证了该算法的有效性和正确性。
回波仿真是进行合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）研究的重要途径，但其计算量巨大，所需的时间较长。为了快速实现SAR回波仿真，提出一种改进的同心圆方法进行快速计算，同时考虑到运算较为规整的特点，采用现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）作为主处理芯片。设计了专用于SAR回波信号模拟的数字信号处理板卡，并在板卡上编程实现整个回波模拟算法，给出资源使用情况和量化噪声影响，实际应用结果显示，采用FPGA来实现SAR回波仿真可以在保证精度的前提下大大加快仿真速度。
连续波随机噪声合成孔径雷达具有十分优良的低截获特性、抗干扰特性和电磁兼容性,因而受到广泛的关注。针对连续波随机噪声合成孔径雷达的天线连续运动引起的问题，提出了两种距离-多普勒成像算法。通过分析连续波体制下随机噪声合成孔径雷达距离向信号的长度，推导了在频域和时域校正在距离向信号持续时间内天线连续运动引起的相位项的两种距离-多普勒成像算法。最后，通过点目标仿真实验，验证了算法的有效性。
针对弹载平台高速、非水平非匀速直线运动和对目标区域大斜视角观测的特点，对影响脉冲重复频率（pulse repetition frequency，PRF）设计的模糊性限制、发射脉冲的遮掩、天底回波干扰等主要因素进行了详细分析，推导了平台非理想运动和视角状态下最大瞬时多普勒带宽和天底回波可忽略的速度俯仰角范围的简单表达式。提出了一种基于穷举法的聚束合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）成像导引头PRF设计方法，该方法在同时满足距离和方位上不模糊的情况下，发射最少个数的PRF实现对雷达波束覆盖区域无距离遮挡观测。通过仿真产生的聚束SAR成像导引头弹道，验证了分析的正确性和设计方法的有效性。
提出一类基于可能模型集(likely-model set, LMS)的期望模式增广(expected-mode augmentation, EMA)算法，该算法将任意时刻的有效模型集分成可能模型集和增广模型集两个部分。可能模型集由模型后验概率和总模型集的拓扑图确定；对可能模型集加权组合，生成增广模型集。然后，基于两模型集的并集对目标的状态进行估计。该算法能够保持期望模式增广算法的精度，同时大大降低计算量。仿真结果验证了本文算法的性能。
针对最小二乘算法涉及对数据自相关矩阵求逆，若直接求逆则计算量比较大，且求逆过程对误差比较敏感，有限字长效应明显的问题，提出一种基于Givens旋转的滑窗RLS实现方法，并且给出了CORDIC实现的方法，提高了基于QR分解的最小二乘算法实现的计算效率和数据吞吐率，使其适应于需要极高采样率的应用，并且该算法能够以滑窗形式的样本作为输入，比传统的Givens算法能够适应更多的应用环境。仿真结果验证了该方法的有效性。
采用物理光学法及其改进方法分析电大目标的雷达散射截面。作为对物理光学方法的修正，采用等效电磁流法计算了物体棱边绕射场的贡献。由于电磁波在腔体内存在多次反射，物理光学方法对于腔体的电磁散射问题给出的结果误差较大。为此，可以采用迭代物理光学法和弹跳射线法计算腔体散射。分别采用迭代物理光学法和弹跳射线法方法计算了腔体电磁散射，并且对迭代物理光学法与弹跳射线法方法的优缺点进行了对比。最后，提出利用图形处理器加速弹跳射线法方法的射线追踪部分，实现了弹跳射线法方法的有效加速。数值结果表明上述方法是有效的。
在目标宽频电磁响应分析中引入Maehly逼近理论，应用矩量法(method of moments, MOM) 求解给定频带内若干节点处目标的表面电、磁流，以形成关于电、磁流的Chebyshev多项式逼近，最后转化为Maehly逼近以提高计算精度。结合PMCHW方程，对各种形状三维介质目标、N 阶色散介质目标的宽带电磁散射特性进行了分析。数值仿真表明：在不占用更多内存的情况下，Maehly逼近方法能够有效提高宽频分析的计算效率。
针对主动雷达导引头对防空导弹武器系统制导雷达站检测与识别的需求，研究了机械扫描天线电磁散射特性的计算方法，并对其距离像特征进行了分析。首先采用图形电磁计算法对反射面天线的电磁散射特性进行了建模和计算，然后利用其宽频带雷达散射截面计算数据合成天线的一维距离像，进而对不同姿态下天线的距离像特征进行了分析。结果表明，由于天线的旋转，距离像序列的强度、宽度和位置呈现周期性的变化规律，从而为采用距离像序列对机械扫描天线进行识别以及对旋转周期和尺寸等参数的估计提供了可能。
使用矩量法分析研究了有限曲面微带天线的结构散射特性。运用等效原理，建立了一般曲面微带天线的体面耦合电场积分方程，在积分方程中由于采用的是自由空间格林函数，从而避免涉及微带天线分层介质格林函数的解析表示和精确计算。在伽略金法中，介质部分采用SWG基函数,金属表面部分采用RWG基函数，通过金属表面与介质基片交界面处施加电流连续性方程，有效地减少了待求未知量数目，明显改善了阻抗矩阵条件数。
目标或其部件微运动产生的微多普勒是目标识别的重要特征，对其进行高分辨测量和微动特征提取是识别的关键。设计了基于连续波体制的微动测量雷达方案，分析设计了收发分离的雷达微带天线，研制了X波段连续波微动测量雷达及其数据采集设备。利用该雷达实测数据采用时频分析工具对人行走的躯体、手、脚运动进行了微多普勒特征分析，实验验证了雷达测量数据的有效性。
时域平面波算法可以降低时域积分方程的计算复杂度以及内存消耗,但是时域积分方程的阻抗矩阵的近场部分元素无法减少，内存消耗依然很大。提出了利用重叠型区域分解法降低时域积分方程的内存需求,通过采取划分子区域，利用特征基函数法降低阻抗矩阵规模的方法，降低了内存消耗。数值算例验证了重叠型区域分解法结合时域积分方程能有效地用于瞬态电磁散射问题的分析。
针对通用色散介质时域有限差分方法计算时完全匹配层吸收边界截断的问题，提出了一种新颖的复频率完全匹配层实现方法。该方法从拉伸坐标系的麦克斯韦旋度方程出发，首先利用移位算子方法得到拉伸坐标张量系数的移位算子表示式，进而得到完全匹配层的时域有限差分更新公式。该公式与计算区域内的介质无关，可用于通用介质情况。数值计算结果表明，所得吸收边界在内存占用、计算时间、应用场合等方面均表现出色，且推导简单，概念明确。
通过分析杂波单元上双基地角的变化，定量分析了双基地高频地波雷达一阶海杂波多普勒频移展宽效应，给出了展宽效应在雷达探测区域上的空间分布，分析了展宽效应的影响因素。同时分析了极限双基地角时的谱展宽效应和零频附近的一阶海杂波能量分布。分析表明，双基地杂波单元上的一阶海杂波Bragg峰多普勒频移是一个连续谱，因而在基线和发射机附近会形成雷达盲区。
计算机试验引入近似建模的思想，使其广泛地用于复杂物理系统。针对计算机试验中的近似建模问题,基于Jeffreys 非信息超先验为Kriging 模型的相关参数赋予了多层先验约束，提出了一种有效的Bayesian元建模方法，并且利用期望最大化算法对相关参数进行数值求解。新方法在本质上属于惩罚似然方法，但是它不含有任何需要调整或者估计的参数。将之与国际上已有的几种方法进行了比较，实验结果显示新方法不仅能够取得较高的元建模精度，而且能够大大降低计算复杂度。
2-可加模糊测度以适量的参数，灵活有效地描述和处理了普遍存在于决策准则间的各种交互作用。对模糊测度、默比乌斯变换形式及交互作用系数间的转化关系进行了说明，论证了交互作用系数与2-可加模糊测度之间的唯一确定条件，并给出了模糊测度熵的默比乌斯变换及交互作用系数表现形式。依据决策者的经验和主观判断，利用最大模糊测度熵原则，构造出了一种新的2-可加模糊测度确定方法。最后，数值算例说明了该方法的可行性和有效性。
在现实的多属性群决策问题中，决策属性及专家偏好间均在不同程度上存在相互关联。为此，提出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策方法。首先,介绍了语言评估标度集上的一些运算法则。基于这些运算法则和模糊测度，定义了一种语言Choquet积分算子。然后,探讨该算子的一些性质，给出了一种基于语言Choquet积分算子的语言多属性群决策途径。研究表明，该算子是语言有序权重平均算子的一般化形式。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的具体应用及计算过程。
Bayes方法已在装备的参数估计与决策分析中得到了广泛应用。现有的研究主要集中于验前分布的构造与方法的工程应用，而对验前信息之间的一致性、验前信息的可信性研究较少。给出了验前信息一致性的定义与检验方法，建立了验前可信性分析的假设检验模型。以此为基础，建立了基于一致性与可信性的验前分布融合模型。最后，以装备可靠性分析为例，对一致性、可信性的计算过程进行说明。
由于Dempster-Shafer理论(Dempster-Shafer theory, DST)组合规则归一化计算导致冲突信息的不合理分配，使得处理高冲突证据时常常得到违背直觉的合成结果，因此在很大程度上制约了它的应用。提出了一种基于焦元距离的冲突证据组合规则，首先通过定义焦元距离的概念来获得证据源的权重因子，并引入了焦元置信指派的数学期望和方差关系来定义证据焦元的信任度和相似度，通过分析局部冲突产生的原因，利用冲突焦元提供的信息将冲突信息进行局部分配。实验结果表明，新的组合规则不但可以有效地解决高冲突证据融合问题，而且在最差的融合顺序下也能得到合理的融合结果。
针对库存备件补充时机及配置方案问题，提出了面向系统优化的备件动态配置方法。以系统供应可用度作为度量标准，提出了确定备件动态补充时机的方法；以系统供应可用度、备件费用互为优化目标和约束条件，建立了面向系统优化、基于边际分析算法的备件配置方案计算模型。给出了算例，并对面向系统优化的备件配置方法与国内普遍采用的基于单项备件优化的计算方法进行了比较分析，验证了本文提出方法的优越性。
针对一类由众多组件系统集结而成的系统之系统（system of systems, SoS）以美国国防部体系结构框架（DoDAF）为标准，提出了一种基于面向对象思想的SoS体系结构DoDAF作战视图产品五阶段迭代设计方法。利用UML静态和动态建模机制的特点，采用自顶向下、自底向上相结合的方式实现SoS体系结构作战视图产品的面向对象描述。以一个战术导弹防御（tactical missile defense, TMD）系统为例，详细说明SoS体系结构DoDAF作战视图产品的面向对象设计过程，并总结了该方法的两大优越特性：横向通用性与纵向可复用性，以及由此给SoS体系结构带来的“柔性”优势。这是传统设计方法所不能实现的。
战术意图识别是不确定性战场环境中理解战场态势、预测敌军将来行动过程的关键。意图识别模型的构建是作战仿真系统中实体行为建模的难点之一，如何表示不确定的意图元素及其不确定性关系并进行有效推理是意图识别的核心问题。分析了影响敌人战术意图的因素及各因素之间不确定性表示途径，提出了采用多实体贝叶斯网（multi-entity Bayesian network, MEBN）来描述敌人的战术意图，采用一阶谓词来表示意图影响因素，大大扩展了贝叶斯网表示不确定性问题的能力。MEBN采用实体片断集描述敌人的作战知识，方便重用。基于描述的敌人意图知识库，给出了基于知识的模型构建算法来动态构建战术意图识别模型。最后，通过仿真实验，对基于MEBN的战术意图识别方法进行了实验验证，结果表明该方法是有效可行的。
为解决对军事需求理解和描述不统一的问题，从一般意义上探讨了军事需求的概念和特点，并借鉴体系结构框架理论建立了军事需求的多层次多视图结构框架。给出了军事需求总体框架的形式化描述，依次建立了描述军事需求之使命的任务视图、能力视图、系统视图和技术视图的产品体系，最后对军事需求多层次多视图描述中涉及的关键问题进行了分析。建立的描述框架可为军事需求理论研究和实践提供有益的参考。
战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别，而综合敌我识别有待解决的基础性难题之一是如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理。针对一包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别器等传感器的综合敌我识别系统，对异类传感器敌我识别过程进行分析，根据其特点提出采用DSmT理论进行决策级融合，同时针对每类传感器构造不同的基本置信指派方法，并进行了算法仿真。实验结果证实了该方法的有效性。
针对作战模拟对人类行为表示的准确性要求，建立真实反映战场行为的组织模型是非常重要的。根据需求分析和已有研究的不足，提出了基于本体论的组织建模方法，阐述了该组织本体的构建原则，并从组织静态结构和动态行为两个方面定义了相关概念及概念间的关系。在此基础上采用一阶谓词逻辑描述了该组织本体的形式化过程。实验结果表明，该方法能够准确地建立起用于实体的组织模型，使得实体行为可以反映实际战场行为，且能够保证组织本体的通用性。
对搭载拖曳式诱饵的作战飞机对抗配备有单脉冲雷达导引头的对空导弹的作战效能进行了评估。研究着重于拖曳式诱饵的作战参数设置，包括拖曳线长度、导弹不同来袭角下的施放方向等。根据非相干干扰的基本原理，通过对拖曳诱饵干扰作战过程的建模分析，以脱靶量为衡量标准，对不同诱饵战术参数下拖曳式诱饵对单脉冲雷达导引头的干扰性能进行了仿真建模分析，最后得到了不同预设场景下拖曳式诱饵的掩护包络。该评估模型有助于实际作战和工程实施中正确选取诱饵的技战术参数。
针对空域目标威胁评估既需要综合考虑离散型变量和连续型变量影响，又需要具有不确定性推理能力的特点，建立了一种基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估模型。提出了结合主观经验和客观历史数据进行连续型网络参数学习的方法，提高了决策模型定量描述问题域中变量间依赖关系的准确性。运用团树传播算法进行空域目标威胁评估模型推理，仿真结果验证了该方法的有效性。
基于Frenet坐标系的传统微分几何制导律推导过程较为复杂，工程应用中存在很大的局限性。首先在时域中推导了微分几何制导指令，其次为方便对导弹捕获目标条件的研究，建立了相对速度坐标系。基于此坐标系将弹目相对运动轨迹区域进行了分割，根据分割的不同区域给出导弹捕获目标的充分条件，并对其进行了证明推导。最后仿真结果表明，当弹目相对运动初始信息位于不同的区域时，根据给定的充分条件，导弹能够捕获目标，并且具有较高的制导精度。
在光学陀螺惯导系统中，利用系统旋转自动补偿可以有效地减小惯性元件漂移对系统导航精度的影响，从而实现高精度、低成本的惯性导航要求。首先从光学陀螺旋转式惯导系统的误差传播方程出发，推导了系统中由于光学陀螺安装误差引起的数学平台角度误差表达式。以此为基础，分析了旋转式系统中的安装误差引起的误差效应及自动补偿安装误差所应满足的条件，为系统设计和精度分析提供了理论参考。
针对使用多无人机编队对周边区域实施协同侦察任务的协同控制问题，提出了以虚拟长机为编队航迹引导的分布式编队控制方法。该方法基于编队通信拓扑的分布性，以“相邻”无人机为参考估计长机状态，然后设计无人机编队的分布式线性化反馈控制器。仿真实验表明，在无人机编队沿阿基米德螺旋线实施侦察的过程中，该控制器能够使多无人机形成期望队形，并维持其稳定，同时减小编队队形误差，实现对侦察航迹的高精度跟踪。
研究了合成孔径雷达景象匹配中制导中的导弹定位问题。部分孔径成像是景象匹配中制导合成孔径雷达有效的成像模式，为便于利用多匹配点定位，提出了聚焦多普勒波束锐化成像方法。建立了基于匹配点距离差和多普勒差，并考虑了高度、速度和匹配点位置测量误差的定位模型。推导了位置估计的克拉美-罗下限（Cramer-Rao lower bound, CRLB）。提出了一种基于最小二乘的闭式求解算法。理论分析表明，在一定近似条件下，这一算法的估计精度到达CRLB。仿真分析了各种误差因素对CRLB的影响，验证了算法的理论分析结果及其有效性。
惯性器件的一次通电稳定性相对较高，如果能够在载体上对平台系统进行误差参数的标定，排除多次通电的不重复性误差，可以显著提高误差参数的补偿精度，有效提高惯性系统的导航精度、最终定位与打击精度。讨论了一种平台惯性系统在载体安装条件下进行自主标定的新方法。这一方法使用平台本身的框架结构进行标定运动，利用载体主惯导系统的信息，在动态环境下进行平台误差参数的标定。
针对多变量混沌序列相关性分析中各分量幅值之间可能没有明显的相关性，但在其相空间邻域内会产生同步特性的问题，提出一种从相空间同步角度研究两个变量间相互依赖关系的非线性相关分析方法。首先按照对应的时间标记将原始变量相空间中的邻域点向另外一个变量中进行投影，分析映射前后邻域半径的变化，在此基础上定义一种度量变量间非线性相关性的评价指标。最后构建多变量局域预测模型，实现对多变量混沌序列的精确预测。仿真实例验证了结果的有效性。
为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度，提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时，在混沌动力系统相空间重构的基础上，采用关联维数法和最大Lyapunov指数法，对船舶运动时间序列进行混沌特性判定，并对船舶横摇运动时间序列进行多步预测。仿真表明，与归一化最小均方(normalization leastmeansquare, NLMS)算法和最小二乘(recursive least-square, RLS)算法的Volterra级数模型相比，基于自适应Kalman滤波算法的Volterra模型在收敛速度与预报精度方面均优于NLMS算法和RLS算法，为实时在线预报提供了理论依据。
研究了一类时变不确定离散系统的有限时域鲁棒H∞滤波问题。在系统不确定性满足范数有界的条件下,给出了有限时域鲁棒H∞滤波器存在的充分必要条件,并基于线性矩阵不等式技术给出了滤波器的构造性的设计方法。得到的滤波器对所有可容许不确定性，满足指定的性能指标。最后给出了仿真实例,仿真结果表明所设计的滤波器实现了设计要求。
针对非线性微分-代数系统，给出了可观性判据，提出了基于非线性微分-代数方程的自适应状态观测器设计方法。根据状态观测器工作点变化在线配置极点，获得合适的观测器的反馈增益阵，保证观测器在大范围内稳定工作。理论分析了存在模型误差时观测器的鲁棒性，证明如果模型稳态无差，观测器也是稳态无差的。以化工过程中的典型微分-代数系统为例，仿真结果证明了用该方法设计的观测器能够稳定收敛到状态真值，具有较好的动态性能。
探讨了任意有限维空间中的智能群体的聚集行为和迁徙行为，提出了一类基于局部信息的群体行为控制方法。从虚拟相互作用力的角度理解分析群体行为，采用吸引/排斥力的数学方法实现个体间的相互作用，并利用求解任意有限维空间点集的凸壳方法，将二维空间中的群体行为模型推广到任意有限维空间中，实现了一类基于局部信息的且适合于任意有限维空间的群体行为控制。在此基础上分析了系统的稳定性，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。
为了改进标准粒子群算法的性能，提出了多邻域改进粒子群算法。算法提出了一种较为简单的多邻域拓扑方案，对速度惯性权重的更新策略进行了改进，引入了速度和搜索区间限制算法。经过对经典测试函数的计算测试，算法表现出良好的复杂问题求解能力。最后，针对多目标优化问题，给出了多目标应用在粒子群算法中的处理方法，并对经典的5维优化和Golinski 减速器设计问题进行了求解，通过数据比对，证明了算法性能远优于现有的一些算法。
软硬件任务划分和任务调度是保证任务集合在可重构计算平台上高效运行的重要技术。传统上软硬件任务划分与任务调度独立进行，划分方案和调度方案不一定匹配，加速效果难以保证。提出了一种将软硬件任务划分与任务调度相结合的算法。该算法综合考虑了任务的执行时间、任务间的通信开销、任务间的依赖关系以及计算资源间的并发关系，可以同时获得给定任务集的软硬件任务划分方案和任务调度方案，加速效果良好。算法开销与传统的任务调度算法相当，时间复杂度为O(V2log2V+PVlog2V)实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题，提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法，在遗传算法和种子概念的基础上，设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明，本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。
针对空间有效载荷系统集成测试用例生成问题，在分析任务特点和测试技术发展趋势的基础上，采用改进面向对象Petri网（improved object oriented Petri net, IOOPN）的建模技术，提出了一种基于IOOPN模型自动生成测试用例的推理方法。该方法建立了对象工作模式的识别规则，采用启发式搜索生成单对象测试序列集，引用时间标尺实现系统级测试序列规划算法，满足了有效载荷系统级的测试要求，提高了测试的效率和水平，成功应用于某卫星科研实践。
针对节点高密度部署的无线传感器网络中优化工作节点集的选取问题，提出了一种基于遗传算法的覆盖控制优化策略：设计了密度检测机制优化初始种群，保证种群质量；采用精英操作，提高优化速度；引入禁忌思想，设计了两种禁忌操作，实现局部有效搜索，优化全局搜索。仿真实验及分析表明,该策略快速有效地实现了工作节点数目少、节点集覆盖率高的工作节点集的优化选取，在获得较高覆盖质量的条件下休眠了更多的冗余节点，可有效地降低能耗，延长网络生存时间。
树突状细胞算法（dendritic cell algorithm， DCA）是受自然免疫系统中树突状细胞的功能启发的免疫算法。当应用于实时异常检测时该算法具有优越的性能，但由于参数和随机元素相当多,算法难于分析。提出了一种用于异常检测的小参数集树突状细胞算法，在保证算法实现正确功能的前提下，减少了DCA中的参数，使算法参数数量得到了控制。此外，新算法还定义了更为简洁的信号处理过程以及对应的异常度量和异常阈值。最后，利用端口扫描数据集对算法进行了测试，实验结果表明，新算法是DCA的一种有效形式，新的异常度量更加敏感且它体现出的正确分类时间延长了30.3%~56.7%。
针对传统集成电路综合方法的不足，提出了一种异构多核片上系统的SystemC系统级综合方法。阐述了系统级综合的SystemC非定时设计输入模型，给出了多核控制器做复杂控制和算法IP做运算加速的目标片上系统架构及综合流程。在此基础上开发了SystemC系统级综合集成开发环境，并进行了通信处理异构多核片上系统的设计和实现。实验结果表明，该方法有效地提高了软硬件混合片上系统的设计效率, 缩短了研制周期。
缺失数据的处理是数据清洗的重要内容。提出了一种基于位运算的不完整记录分类检测方法。对不完整记录进行了界定，将记录分为完整、不完整合格、不完整修正和不完整删除四类，并给出了其层次分类流程。定义了记录的二进制表示，根据不完整记录样本生成各类记录的标准二进制表示集，按在样本中出现的次数确定标准二进制表示的优先级，并对不完整删除标准二进制表示集中的二制表示进行了表达式合并。通过位运算实现记录的分类检测，并通过处理未检出二进制表示逐步完善二进制表示集。根据不完整记录二进制表示确定记录的进一步处理。应用实例验证了方法的有效性。
