摘要:
针对滤波稳定性问题,提出了一种改进的衰减记忆自适应滤波算法。通过引入衰减记忆滤波矩阵,根据残差序列输出的互不相关性,在线自适应地调整衰减因子,从而使衰减记忆滤波工作在最佳状态。将该算法应用于惯导系统的传递对准过程,仿真结果表明在模型和噪声统计特性的先验信息不准确时,该算法优于传统的卡尔曼滤波。
高青伟,赵国荣,吴芳,王希彬. 衰减记忆自适应滤波在惯导系统传递对准中的应用[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(12): 2648-2651.
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