摘要:
使用多枚巡航导弹攻击港口目标时,瞄准点选择非常关键,传统方法所用模型较为简单、算法较为耗时。为此,根据港口子目标幅员特性,构建矩形化子目标,并按离差最大思想赋予威胁指数。从毁伤效果出发,以毁伤下界为限,构建港口目标威胁消除模型。将量子理论引入遗传算法,构建量子遗传融合算法,并用其求解瞄准点分布。仿真结果表明,得出的瞄准点具有较高可靠性,验证了模型的有效性,所用算法能在短时间内找出最优解,提高了解的收敛速度。
徐加强, 毕义明, 励锐, 乔婧. 基于量子遗传算法的港口目标瞄准点选择[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 34(4): 732-736.
XU Jia-qiang, BI Yi-ming, LI Rui, QIAO Jing. Choice for aim point of port target based on quantum genetic algorithm[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 34(4): 732-736.