摘要:
为了满足跟踪过程中目标形状匹配的实时性要求,提出了用同心离散圆簇(cluster of concentric discrete circles, CCDC)进行区域形状特征提取的方法,主要思想是将目标的质心定位在CCDC的圆心上,将目标图形映射到CCDC上,计算每个离散圆的形状特征值,组成一个特征向量来描述目标形状。该方法的优势在于计算量非常小而且受目标形状尺寸影响小,并具有平移、尺度和旋转不变性。计算速度分别是七阶不变矩和Zernike矩的10多倍和300多倍,能很好满足目标跟踪的实时性要求。
孙景乐, 赵保军. 用同心离散圆簇实现目标形状特征提取[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(10): 2317-2321.
SUN Jing-e, ZHAO Bao-un. Shape feature extraction using a cluster of concentric discrete circles[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 33(10): 2317-2321.