系统工程与电子技术

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L波段小擦地角海杂波KK分布建模

为了改善小擦地角海杂波建模存在的重拖尾问题,研究KK分布建模方法,基于L波段高分辨小擦地角海杂波数据,分析不同分辨率和不同海况下KK分布与海杂波实测数据的拟合效果,通过与常用的K分布、威布尔分布、对数正态分布等对比,表明KK分布较好解决了K分布等在幅度分布拖尾处与实测数据出现的偏离问题,可在拖尾处达到更好的拟合效果。   

  1. (1. 中国电波传播研究所, 山东 青岛 266107;
    2. 西安电子科技大学理学院, 陕西 西安 710071)
  • 出版日期:2014-07-22 发布日期:2010-01-03

KK distribution modeling with L band low grazing sea clutter

XU Xinyu1, ZHANG Yushi1,2, LI Xin1, YIN Zhiying1   

  1. (1. China Research Institute of Radiowave Propagation, Qingdao 266107, China;
    2. School of Science, Xidian University, Xi’an 710071, China)
  • Online:2014-07-22 Published:2010-01-03

摘要:

为了改善小擦地角海杂波建模存在的重拖尾问题,研究KK分布建模方法,基于L波段高分辨小擦地角海杂波数据,分析不同分辨率和不同海况下KK分布与海杂波实测数据的拟合效果,通过与常用的K分布、威布尔分布、对数正态分布等对比,表明KK分布较好解决了K分布等在幅度分布拖尾处与实测数据出现的偏离问题,可在拖尾处达到更好的拟合效果。

Abstract:

Based on data collected at low grazing angles by L band high resolution radar,KK distribution is used to fit the distribution of sea clutter with spikes to improve the modelling accuracy in the heavytailed region. The comparison between KK distribution and K, Weibull and Lognormal distributions are presented for different resolution or sea states. The results clearly demonstrate the superiority of KK distribution in modeling sea clutter. The KK distribution outperforms K distribution in the tail region, and significantly decreases the departure of K and empirical distribution.