Journal of Systems Engineering and Electronics ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (8): 1875-1880.doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.08.37
杨春玲,曹端武,苏卓涵
YANG Chun-ling, CAO Duan-wu, SU Zhuo-han
摘要:
基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波contourlet变换(waveletbased contourlet transform, WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000。